Numerical Methods Using Kotlin: For Data Science, Analysis, and Engineering
暫譯: 使用 Kotlin 的數值方法:數據科學、分析與工程應用
Li Phd, Haksun
- 出版商: Apress
- 出版日期: 2023-01-01
- 售價: $2,650
- 貴賓價: 9.5 折 $2,518
- 語言: 英文
- 頁數: 790
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 1484288254
- ISBN-13: 9781484288252
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相關分類:
JVM 語言、Data Science
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商品描述
In this book, you'll implement numerical algorithms in Kotlin using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for applied and industrial mathematics. Discover how Kotlin has many advantages over Java in its speed, and in some cases, ease of use. In this book, you'll see how it can help you easily create solutions for your complex engineering and data science problems.
After reading this book, you'll come away with the knowledge to create your own numerical models and algorithms using the Kotlin programming language.
What You Will Learn
- Program in Kotlin using a high-performance numerical library
- Learn the mathematics necessary for a wide range of numerical computing algorithms
- Convert ideas and equations into code
- Put together algorithms and classes to build your own engineering solutions
- Build solvers for industrial optimization problems
- Perform data analysis using basic and advanced statistics
Programmers, data scientists, and analysts with prior experience programming in any language, especially Kotlin or Java.
商品描述(中文翻譯)
這本深入的指南涵蓋了廣泛的主題,包括線性代數、根尋找、曲線擬合、微分與積分、解微分方程、隨機數與模擬、一整套無約束與有約束的優化演算法、統計、回歸與時間序列分析等章節。演算法背後的數學概念清晰地解釋,並提供了大量的程式碼範例和插圖,幫助即使是初學者也能輕鬆入門。
在這本書中,您將使用 NM Dev 這個面向物件且高效能的程式庫,在 Kotlin 中實作數值演算法,該程式庫專為應用數學和工業數學設計。發現 Kotlin 在速度上相較於 Java 擁有許多優勢,在某些情況下也更易於使用。在這本書中,您將看到它如何幫助您輕鬆創建解決複雜工程和數據科學問題的方案。
閱讀完這本書後,您將掌握使用 Kotlin 程式語言創建自己的數值模型和演算法的知識。
您將學到什麼
- 使用高效能數值庫在 Kotlin 中編程
- 學習廣泛數值計算演算法所需的數學知識
- 將想法和方程轉換為程式碼
- 組合演算法和類別以構建自己的工程解決方案
- 為工業優化問題構建求解器
- 使用基本和進階統計進行數據分析
本書適合誰
有任何程式語言編程經驗的程式設計師、數據科學家和分析師,特別是 Kotlin 或 Java。
作者簡介
作者簡介(中文翻譯)
李學勳博士是NM Group的創辦人,這是一家專注於科學和數學研究的公司。他的願景是「利用數學讓世界變得更美好」。在他的領導下,該公司為全球的經紀公司、基金、跨國企業以及高淨值個人提供服務。李博士在選擇權交易、資產配置、投資組合優化和固定收益產品定價方面是專家。他編寫了各種數值軟體,包括SuanShu(數值方法庫)、NM Dev(數值方法庫)、AlgoQuant(金融分析庫)、NMRMS(股票投資組合管理系統)以及supercurve(固定收益選擇權定價系統)。在此之前,李博士曾在多家投資銀行擔任量化交易員/量化分析師。他曾在紐約、倫敦、東京和新加坡工作。此外,李博士是中國復旦大學大數據金融與投資研究院的副院長。他曾擔任多所大學的兼任教授,教授過新加坡國立大學(數學)、南洋理工大學(商學院)、復旦大學(經濟學)以及香港科技大學(數學)。李學勳博士擁有芝加哥大學的純數學和金融數學學士及碩士學位,以及密西根大學安娜堡分校的計算機科學與工程碩士及博士學位。