Building an Effective Data Science Practice: A Framework to Bootstrap and Manage a Successful Data Science Practice
暫譯: 建立有效的資料科學實踐：啟動與管理成功資料科學實踐的框架

Raina, Vineet, Krishnamurthy, Srinath

Building an Effective Data Science Practice: A Framework to Bootstrap and Manage a Successful Data Science Practice
  • 出版商: Apress
  • 出版日期: 2021-12-09
  • 售價: $2,090
  • 貴賓價: 9.5 折 $1,986
  • 語言: 英文
  • 頁數: 396
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 1484274180
  • ISBN-13: 9781484274187
  • 相關分類: Bootstrap、Data Science

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商品描述

Part One: Fundamentals

1. Introduction: The Data Science Process

2. Data Science and your business

3. Monks vs. Cowboys: Data Science Cultures

Part Two: Classes of Problems

4. Classification

5. Regression

6. Natural Language Processing

7. Clustering

8. Anomaly Detection

9. Recommendations

10. Computer Vision

11. Sequential Decision Making

Part Three: Techniques & Technologies

12. Overview

13. Data Capture

14. Data Preparation

15. Data Visualization

16. Machine Learning

17. Inference

18. Other tools and services

19. Reference Architecture

20. Monks vs. Cowboys: Praxis

Part Four: Building Teams and Executing Projects

21. The Skills Framework

22. Building and structuring the team

23. Data Science Projects

Appendix FAQs

商品描述(中文翻譯)

第一部分：基礎知識
1. 介紹：資料科學流程
2. 資料科學與您的業務
3. 僧侶與牛仔：資料科學文化

第二部分：問題類別
4. 分類
5. 迴歸
6. 自然語言處理
7. 聚類
8. 異常檢測
9. 推薦系統
10. 電腦視覺
11. 序列決策

第三部分：技術與技術
12. 概述
13. 資料捕捉
14. 資料準備
15. 資料視覺化
16. 機器學習
17. 推論
18. 其他工具與服務
19. 參考架構
20. 僧侶與牛仔：實踐

第四部分：建立團隊與執行專案
21. 技能框架
22. 建立與結構化團隊
23. 資料科學專案

附錄 常見問題解答

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