Beginning Machine Learning in IOS: Coreml Framework
暫譯: iOS 機器學習入門:CoreML 框架
Thakkar, Mohit
- 出版商: Apress
- 出版日期: 2019-02-21
- 售價: $1,200
- 貴賓價: 9.5 折 $1,140
- 語言: 英文
- 頁數: 157
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 1484242963
- ISBN-13: 9781484242964
-
相關分類:
Apple Developer、Machine Learning
海外代購書籍(需單獨結帳)
買這商品的人也買了...
-
$680$537 -
$2,200$2,090 -
$450$383 -
$2,000$1,900 -
$1,200$948 -
$350$298 -
$1,510$1,435 -
$520$442 -
$580$458
相關主題
商品描述
Many applications on iPhone use machine learning: Siri to serve voice-based requests, the Photos app for facial recognition, and Facebook to suggest which people that might be in a photo. You'll review how these types of machine learning tasks are implemented and performed so that you can use them in your own apps.
Beginning Machine Learning in iOS is your guide to putting machine learning to work in your iOS applications.
What You'll Learn
- Understand the CoreML components
- Train custom models
- Implement GPU processing for better computation efficiency
- Enable machine learning in your application
Novice developers and programmers who wish to implement machine learning in their iOS applications and those who want to learn the fundamentals about machine learning.
商品描述(中文翻譯)
在您的 iOS 應用程式中實作機器學習模型。本書首先回顧機器學習的基本原則,然後討論更進階的主題,例如 CoreML,這是用於在 Apple 產品中啟用機器學習任務的框架。
許多 iPhone 應用程式使用機器學習:Siri 用於語音請求,照片應用程式用於臉部識別,以及 Facebook 用於建議可能出現在照片中的人。您將回顧這些類型的機器學習任務是如何實作和執行的,以便您可以在自己的應用程式中使用它們。
《Beginning Machine Learning in iOS》是您在 iOS 應用程式中運用機器學習的指南。
您將學到的內容:
- 了解 CoreML 組件
- 訓練自訂模型
- 實作 GPU 處理以提高計算效率
- 在您的應用程式中啟用機器學習
本書適合對象:
希望在其 iOS 應用程式中實作機器學習的初學者開發者和程式設計師,以及想要學習機器學習基本原則的人。
作者簡介
作者簡介(中文翻譯)
Mohit Thakkar 是一家跨國公司的助理軟體工程師。他擁有計算機工程的學士學位,並且是幾本獨立出版書籍的作者,包括 人工智慧、資料探勘與商業智慧、iOS 程式設計 和 行動計算與無線通信。他還在《國際管理、建築、技術與工程高級研究期刊》中發表了一篇題為「使用可植入探針進行遠程健康監測以防止動物過早死亡」的研究論文。