Practical Apache Spark: Using the Scala API
暫譯: 實用 Apache Spark：使用 Scala API
Subhashini Chellappan, Dharanitharan Ganesan
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商品描述
On completion, you’ll have knowledge of the functional programming aspects of Scala, and hands-on expertise in various Spark components. You’ll also become familiar with machine learning algorithms with real-time usage.
- Discover the functional programming features of Scala
- Understand the complete architecture of Spark and its components
- Integrate Apache Spark with Hive and Kafka
- Use Spark SQL, DataFrames, and Datasets to process data using traditional SQL queries
- Work with different machine learning concepts and libraries using Spark's MLlib packages
商品描述(中文翻譯)
使用 Scala 與 Apache Spark 進行單節點、多節點及高可用性叢集的部署與設置。本書討論了 Spark 的各種組件，如 Spark Core、DataFrames、Datasets 和 SQL、Spark Streaming、Spark MLib，以及在 Spark 上使用 R，並針對每個主題提供實用的程式碼片段。《實用 Apache Spark》還涵蓋了 Apache Spark 與 Kafka 的整合，並提供範例。您將採用自學的方式進行學習——了解概念、在 Scala 中練習程式碼片段，並完成給定的作業，以獲得全面的曝光。
完成後，您將掌握 Scala 的函數式程式設計方面的知識，並在各種 Spark 組件上獲得實作經驗。您還將熟悉機器學習演算法的實時應用。
您將學到的內容：
- 探索 Scala 的函數式程式設計特性
- 理解 Spark 的完整架構及其組件
- 將 Apache Spark 與 Hive 和 Kafka 整合
- 使用 Spark SQL、DataFrames 和 Datasets 透過傳統 SQL 查詢處理數據
- 使用 Spark 的 MLlib 套件處理不同的機器學習概念和庫
本書適合對象：
處理批次和串流數據處理的開發人員和專業人士。
