商品描述
The book is self-contained. All of the math, statistics, stochastic, and programming skills required to master the content are covered. In-depth knowledge of object-oriented programming isn’t required because complete examples are provided and explained.
- Prepare for a career in data science
- Work with complex data structures in Python
- Simulate with Monte Carlo and Stochastic algorithms
- Apply linear algebra using vectors and matrices
- Utilize complex algorithms such as gradient descent and principal component analysis
- Wrangle, cleanse, visualize, and problem solve with data
- Use MongoDB and JSON to work with data
The novice yearning to break into the data science world, and the enthusiast looking to enrich, deepen, and develop data science skills through mastering the underlying fundamentals that are sometimes skipped over in the rush to be productive. Some knowledge of object-oriented programming will make learning easier.
商品描述(中文翻譯)
建立必要的基礎資料科學技能，以便能夠處理和更好地理解複雜的資料科學演算法。本書以範例為驅動，提供完整的 Python 程式碼範例，以補充和澄清資料科學概念，並豐富學習體驗。程式碼範例在適當的情況下包含視覺化。本書是應用和實現機器學習演算法的必要前置條件。
本書是自成一體的。所有掌握內容所需的數學、統計、隨機和程式設計技能均有涵蓋。對物件導向程式設計的深入知識並不是必需的，因為提供了完整的範例並進行了解釋。
《Data Science Fundamentals with Python and MongoDB》是對於有興趣追求資料科學職業的人的絕佳起點。像任何科學一樣，資料科學的基礎是能力的前提。若沒有數學、統計、資料操作和程式設計的熟練，成功的道路充其量是“坎坷”的。本書中的程式碼範例簡潔、準確且完整，完美補充了所介紹的資料科學概念。
你將學到的內容：
- 為資料科學職業做好準備
- 在 Python 中處理複雜的資料結構
- 使用蒙地卡羅和隨機演算法進行模擬
- 使用向量和矩陣應用線性代數
- 利用複雜演算法，如梯度下降和主成分分析
- 整理、清理、視覺化和解決資料問題
- 使用 MongoDB 和 JSON 處理資料
本書適合對象：
渴望進入資料科學領域的初學者，以及希望通過掌握有時被忽略的基礎知識來豐富、深化和發展資料科學技能的愛好者。對物件導向程式設計的基本知識將使學習變得更容易。
