MATLAB Machine Learning
暫譯: MATLAB 機器學習

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

MATLAB Machine Learning
  • 出版商: Apress
  • 出版日期: 2016-12-29
  • 定價: $1,650
  • 售價: 6.0 折 $990
  • 語言: 英文
  • 頁數: 326
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 1484222490
  • ISBN-13: 9781484222492
  • 相關分類: Matlab、Machine Learning
  • 相關翻譯: MATLAB 與機器學習 (簡中版)

    • 立即出貨(限量) (庫存=2)

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商品描述

This book is a comprehensive guide to machine learning with worked examples in MATLAB. It starts with an overview of the history of Artificial Intelligence and automatic control and how the field of machine learning grew from these. It provides descriptions of all major areas in machine learning.
 
The book reviews commercially available packages for machine learning and shows how they fit into the field. The book then shows how MATLAB can be used to solve machine learning problems and how MATLAB graphics can enhance the programmer’s understanding of the results and help users of their software grasp the results.
 
Machine Learning can be very mathematical. The mathematics for each area is introduced in a clear and concise form so that even casual readers can understand the math. Readers from all areas of engineering will see connections to what they know and will learn new technology.
 

The book then provides complete solutions in MATLAB for several important problems in machine learning including face identification, autonomous driving, and data classification. Full source code is provided for all of the examples and applications in the book.

 
 
What you'll learn:
  • An overview of the field of machine learning
  • Commercial and open source packages in MATLAB
  • How to use MATLAB for programming and building machine learning applications
  • MATLAB graphics for machine learning
  • Practical real world examples in MATLAB for major applications of machine learning in big data
 
 
Who is this book for:

 

The primary audiences are engineers and engineering students wanting a comprehensive and practical introduction to machine learning.

 

商品描述(中文翻譯)

這本書是一本全面的機器學習指南，並提供了 MATLAB 的實作範例。它首先概述了人工智慧和自動控制的歷史，以及機器學習如何從這些領域中發展而來。書中描述了機器學習的所有主要領域。

本書回顧了市面上可用的機器學習套件，並展示它們在該領域中的應用。接著，書中說明了如何使用 MATLAB 來解決機器學習問題，以及 MATLAB 圖形如何增強程式設計師對結果的理解，並幫助軟體使用者掌握結果。

機器學習可能涉及大量數學。每個領域的數學以清晰簡潔的形式介紹，讓即使是隨意的讀者也能理解這些數學概念。來自各個工程領域的讀者將能看到與他們所知的內容之間的聯繫，並學習到新技術。

本書還提供了幾個重要的機器學習問題的完整 MATLAB 解決方案，包括人臉識別、自動駕駛和數據分類。書中所有範例和應用的完整源代碼均已提供。

你將學到的內容：

- 機器學習領域的概述
- MATLAB 中的商業和開源套件
- 如何使用 MATLAB 進行程式設計和構建機器學習應用
- 機器學習的 MATLAB 圖形
- 在大數據中機器學習主要應用的實際範例

這本書的讀者對象：

主要的讀者是希望獲得全面且實用的機器學習入門知識的工程師和工程學生。

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