21 Recipes for Mining Twitter (Paperback)
Matthew A. Russell
- 出版商: O'Reilly
- 出版日期: 2011-04-05
- 定價: $990
- 售價: 9.5 折 $941
- 貴賓價: 9.0 折 $891
- 語言: 英文
- 頁數: 76
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1449303161
- ISBN-13: 9781449303167
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相關分類:
Python、程式語言、大數據 Big-data、行銷/網路行銷 Marketing
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商品描述
Millions of public Twitter streams harbor a wealth of data, and once you mine them, you can gain some valuable insights. This short and concise book offers a collection of recipes to help you extract nuggets of Twitter information using easy-to-learn Python tools. Each recipe offers a discussion of how and why the solution works, so you can quickly adapt it to fit your particular needs. The recipes include techniques to:
- Use OAuth to access Twitter data
- Create and analyze graphs of retweet relationships
- Use the streaming API to harvest tweets in realtime
- Harvest and analyze friends and followers
- Discover friendship cliques
- Summarize webpages from short URLs
This book is a perfect companion to O’Reilly's Mining the Social Web.
商品描述(中文翻譯)
數以百萬計的公開Twitter串流中蘊藏著大量的數據，一旦你開始挖掘，就能獲得一些有價值的洞察。這本簡短而簡明的書提供了一系列的方法，幫助你使用易於學習的Python工具提取Twitter信息的要點。每個方法都提供了解決方案的討論，以及其工作原理的解釋，因此你可以快速適應並應用於你的特定需求。這些方法包括以下技術：
- 使用OAuth訪問Twitter數據
- 創建並分析轉推關係圖
- 使用流式API實時收集推文
- 收集並分析好友和追蹤者
- 發現友誼圈
- 從短網址中總結網頁內容
這本書是O'Reilly的《挖掘社交網絡》的完美伴侶。
