Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2016, Fourth Edition
暫譯: 使用 Microsoft SQL Server 2016 提供商業智慧（第四版）
Brian Larson
- 出版商: McGraw-Hill Education
- 出版日期: 2016-11-02
- 定價: $1,680
- 售價: 9.5 折 $1,596
- 語言: 英文
- 頁數: 880
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1259641481
- ISBN-13: 9781259641480
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相關分類:
MSSQL、SQL
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商品描述
Distribute Actionable, Timely BI with Microsoft® SQL Server® 2016 and Power BI
Drive better, faster, more informed decision making across your organization using the expert tips and best practices featured in this hands-on guide. Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2016, Fourth Edition, shows, step-by-step, how to distribute high-performance, custom analytics to users enterprise-wide. Discover how to build BI Semantic Models, create data marts and OLAP cubes, write MDX and DAX scripts, and share insights using Microsoft client tools. The book includes coverage of self-service business intelligence with Power BI.
• Understand the goals and components of successful BI
• Build data marts, OLAP cubes, and Tabular models
• Load and cleanse data with SQL Server Integration Services
• Manipulate and analyze data using MDX and DAX scripts and queries
• Work with SQL Server Analysis Services and the BI Semantic Model
• Author interactive reports using SQL Server Data Tools
• Create KPIs and digital dashboards
• Implement time-based analytics
• Embed data model content in custom applications using ADOMD.NET
• Use Power BI to gather, model, and visualize data in a self-service environment
商品描述(中文翻譯)
使用 Microsoft® SQL Server® 2016 和 Power BI 分發可行且及時的商業智慧
利用本實用指南中提供的專家建議和最佳實踐，推動您組織內更好、更快、更具資訊的決策制定。《Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2016, Fourth Edition》逐步展示如何在整個企業中分發高效能的自訂分析。了解如何建立 BI 語意模型、創建數據集市和 OLAP 立方體、撰寫 MDX 和 DAX 腳本，並使用 Microsoft 客戶端工具分享見解。本書還涵蓋了使用 Power BI 的自助式商業智慧。
• 了解成功商業智慧的目標和組成部分
• 建立數據集市、OLAP 立方體和表格模型
• 使用 SQL Server Integration Services 載入和清理數據
• 使用 MDX 和 DAX 腳本及查詢操作和分析數據
• 使用 SQL Server Analysis Services 和 BI 語意模型
• 使用 SQL Server Data Tools 創建互動報告
• 創建 KPI 和數位儀表板
• 實施基於時間的分析
• 使用 ADOMD.NET 在自訂應用程式中嵌入數據模型內容
• 使用 Power BI 在自助式環境中收集、建模和可視化數據
