Hands-On APIs for AI and Data Science: Python Development with Fastapi (Paperback)
暫譯: 實作AI與數據科學的API：使用FastAPI的Python開發（平裝本）

Day, Ryan

Hands-On APIs for AI and Data Science: Python Development with Fastapi (Paperback)
  • 出版商: O'Reilly
  • 出版日期: 2025-04-08
  • 售價: $2,210
  • 貴賓價: 9.5 折 $2,100
  • 語言: 英文
  • 頁數: 352
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 1098164415
  • ISBN-13: 9781098164416
  • 相關分類: Python、程式語言、人工智慧、Data Science

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商品描述

To succeed in AI and data science, you must first master APIs. API skills are essential for AI and data science success. With this practical book, data scientists and software developers will gain hands-on experience developing and using APIs with the Python programming language and popular frameworks like FastAPI and StreamLit.

Part 1 takes you step-by-step through coding projects to build APIs using Python and FastAPI and deploy them in the cloud. Part 2 teaches you to consume APIs in a data science project using industry-standard tools. And in Part 3, you'll use ChatGPT, the LangChain framework, and other tools to access your APIs with generative AI and large language models (LLMs).

As you complete the chapters in the book, you'll be creating a professional online portfolio demonstrating your new skill with APIs, AI, and data science.

You'll learn how to:

  • Design APIs that data scientists and AIs love
  • Develop APIs using Python and FastAPI
  • Deploy APIs using multiple cloud providers
  • Create data science projects such as visualizations and models using APIs as a data source
  • Access APIs using generative AI and LLMs

Author Ryan Day is a data scientist in the financial services industry and an open source developer.

商品描述(中文翻譯)

要在人工智慧（AI）和資料科學領域取得成功，您必須首先掌握API。API技能對於AI和資料科學的成功至關重要。這本實用的書籍將使資料科學家和軟體開發人員獲得使用Python程式語言及流行框架如FastAPI和StreamLit開發和使用API的實作經驗。

第一部分將逐步引導您通過編碼專案來使用Python和FastAPI建立API並在雲端部署。第二部分教您如何在資料科學專案中使用行業標準工具來消費API。在第三部分，您將使用ChatGPT、LangChain框架及其他工具，利用生成式AI和大型語言模型（LLMs）來訪問您的API。

隨著您完成書中的各章節，您將創建一個專業的線上作品集，展示您在API、AI和資料科學方面的新技能。

您將學會如何：

- 設計資料科學家和AI喜愛的API
- 使用Python和FastAPI開發API
- 使用多個雲端服務提供商部署API
- 創建資料科學專案，例如使用API作為資料來源的視覺化和模型
- 使用生成式AI和LLMs訪問API

作者Ryan Day是金融服務行業的資料科學家及開源開發者。

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