Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, 2/e (Paperback)
暫譯: 實用時間序列預測與 R：實作指南，第2版（平裝本）
Galit Shmueli, Kenneth C. Lichtendahl Jr
- 出版商: Axelrod Schnall Publ
- 出版日期: 2016-07-19
- 售價: $1,160
- 貴賓價: 9.5 折 $1,102
- 語言: 英文
- 頁數: 232
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 0997847913
- ISBN-13: 9780997847918
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R 語言
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商品描述
Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, Second Edition provides an applied approach to time-series forecasting. Forecasting is an essential component of predictive analytics. The book introduces popular forecasting methods and approaches used in a variety of business applications.
The book offers clear explanations, practical examples, and end-of-chapter exercises and cases. Readers will learn to use forecasting methods using the free open-source R software to develop effective forecasting solutions that extract business value from time-series data.
- Popular forecasting methods including smoothing algorithms, regression models, and neural networks
- A practical approach to evaluating the performance of forecasting solutions
- A business-analytics exposition focused on linking time-series forecasting to business goals
- Guided cases for integrating the acquired knowledge using real data* End-of-chapter problems to facilitate active learning
- A companion site with data sets, R code, learning resources, and instructor materials (solutions to exercises, case studies)
- Globally-available textbook, available in both softcover and Kindle formats
商品描述(中文翻譯)
《使用 R 的實用時間序列預測：實作指南，第二版》提供了一種應用於時間序列預測的方式。預測是預測分析的重要組成部分。本書介紹了在各種商業應用中使用的流行預測方法和方法。
本書提供清晰的解釋、實用的範例，以及章末練習和案例。讀者將學會使用免費的開源 R 軟體來開發有效的預測解決方案，從時間序列數據中提取商業價值。
第二版具有改進的組織結構和新材料，還包括：
- 流行的預測方法，包括平滑算法、回歸模型和神經網絡
- 評估預測解決方案性能的實用方法
- 專注於將時間序列預測與商業目標聯繫起來的商業分析論述
- 使用真實數據整合所學知識的指導案例
- 促進主動學習的章末問題
- 附屬網站提供數據集、R 代碼、學習資源和教學材料（練習解答、案例研究）
- 全球可用的教科書，提供平裝本和 Kindle 格式
《使用 R 的實用時間序列預測：實作指南，第二版》是適合高年級本科生、研究生和 MBA 課程以及數據科學和商業分析專業課程的完美教科書。本書也適合運籌學、供應鏈管理、市場營銷、經濟學、金融和管理等領域的從業者。
欲了解更多信息，請訪問 forecastingbook.com。
