Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
暫譯: 非線性分類與回歸的貝葉斯方法

Name: Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Price: 5501 TWD
Availability: OnlineOnly
Author: Denison, David G. T., Holmes, Christopher C., Mallick, Bani K.
ISBN: 0471490369

Denison, David G. T., Holmes, Christopher C., Mallick, Bani K.

出版商: Wiley
出版日期: 2002-05-06
售價: $5,790
貴賓價: 9.5 折 $5,501
語言: 英文
頁數: 296
裝訂: Hardcover - also called cloth, retail trade, or trade
ISBN: 0471490369
ISBN-13: 9780471490364
相關分類: 機率統計學 Probability-and-statistics

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商品描述

Bei der Regressionsanalyse von Datenmaterial erhält man leider selten lineare oder andere einfache Zusammenhänge (parametrische Modelle). Dieses Buch hilft Ihnen, auch komplexere, nichtparametrische Modelle zu verstehen und zu beherrschen. Stärken und Schwächen jedes einzelnen Modells werden durch die Anwendung auf Standarddatensätze demonstriert. Verbreitete nichtparametrische Modelle werden mit Hilfe von Bayes-Verfahren in einen kohärenten wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhang gebracht.

商品描述(中文翻譯)

在數據的回歸分析中，通常很少能夠獲得線性或其他簡單的關係（參數模型）。本書將幫助您理解和掌握更複雜的非參數模型。每個模型的優缺點將通過應用於標準數據集來進行演示。常見的非參數模型將藉助貝葉斯方法納入一致的概率理論框架中。

作者簡介

David G. T. Denison and Christopher C. Holmes are the authors of Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression, published by Wiley.

作者簡介(中文翻譯)

大衛·G·T·丹尼森（David G. T. Denison）和克里斯多福·C·霍姆斯（Christopher C. Holmes）是《非線性分類與回歸的貝葉斯方法》（Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression）的作者，該書由Wiley出版。