Causal Inference
暫譯: 因果推斷

現代因果推斷基本概念的非技術性指南，並以健康、經濟和公共政策為例進行說明。

兩種抗病毒藥物中，哪一種對拯救感染埃博拉病毒的人最有效？每天喝一杯葡萄酒是延長生命還是縮短生命？中獎後是否更可能破產？如何識別導致疾病的基因？工會是否提高工資？某些抗生素是否有致命的副作用？賺取所得稅抵免是否有助於人們進入勞動市場？

因果推斷 提供了隨機實驗、傾向分數、自然實驗、工具變數、敏感性分析和準實驗裝置的簡短且非技術性介紹。這些概念通過醫學、流行病學、經濟學和商業、社會科學以及公共政策的例子進行說明。

Paul R. Rosenbaum is the Robert G. Putzel Professor Emeritus of Statistics and Data Science at the Wharton School of the University of Pennsylvania. He is the author of Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference, Design of Observational Studies, Observational Studies, and Replication and Evidence Factors in Observational Studies.

保羅·R·羅森鮑姆（Paul R. Rosenbaum）是賓夕法尼亞大學沃頓商學院的羅伯特·G·普茲爾（Robert G. Putzel）統計學與數據科學名譽教授。他是《觀察與實驗：因果推斷導論》（Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference）、《觀察性研究的設計》（Design of Observational Studies）、《觀察性研究》（Observational Studies）以及《觀察性研究中的重複性與證據因素》（Replication and Evidence Factors in Observational Studies）的作者。