Algorithms for Statistical Signal Processing (Hardcover)
暫譯: 統計信號處理的演算法 (精裝版)

John G. Proakis, Charles M. Rader, Fuyun Ling, Marc Moonen, Ian K. Proudler, Chrysostomos L. Nikias

Algorithms for Statistical Signal Processing (Hardcover)
  • 出版商: Prentice Hall
  • 出版日期: 2002-01-15
  • 售價: $1,225
  • 語言: 英文
  • 頁數: 564
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 0130622192
  • ISBN-13: 9780130622198
  • 相關分類: Algorithms-data-structures

    • 已絕版

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商品描述

Keeping pace with the expanding, ever more complex applications of DSP, this authoritative presentation of computational algorithms for statistical signal processing focuses on advanced topics ignored by other books on the subject. KEY TOPICS: Algorithms for Convolution and DFT. Linear Prediction and Optimum Linear Filters. Least-Squares Methods for System Modeling and Filter Design. Adaptive Filters. Recursive Least-Squares Algorithms for Array Signal Processing. QRD-Based Fast Adaptive Filter Algorithms. Power Spectrum Estimation. Signal Analysis with Higher-Order Spectra. MARKET: For Electrical Engineers, Computer Engineers, Computer Scientists, and Applied Mathematicians.

Table of Contents

1. Introduction.
2. Algorithms for Convolution and DFT.
3. Linear Prediction and Optimum Linear Filters.
4. Least-Squares Methods for System Modeling and Filter Design.
5. Adaptive Filters.
6. Recursive Least-Squares Algorithms for Array Signal Processing.
7. QRD-Based Fast Adaptive Filter Algorithms.
8. Power Spectrum Estimation.
9. Signal Analysis with Higher-Order Spectra.
References.
Index

商品描述(中文翻譯)

隨著數位信號處理（DSP）應用的擴展和日益複雜，這本權威的計算演算法介紹專注於其他書籍所忽略的進階主題。關鍵主題： 卷積和離散傅立葉變換（DFT）的演算法。線性預測和最佳線性濾波器。系統建模和濾波器設計的最小二乘法。自適應濾波器。用於陣列信號處理的遞迴最小二乘演算法。基於QR分解的快速自適應濾波器演算法。功率譜估計。使用高階譜進行信號分析。市場： 針對電機工程師、計算機工程師、計算機科學家和應用數學家。

目錄

1. 引言。
2. 卷積和DFT的演算法。
3. 線性預測和最佳線性濾波器。
4. 系統建模和濾波器設計的最小二乘法。
5. 自適應濾波器。
6. 用於陣列信號處理的遞迴最小二乘演算法。
7. 基於QR分解的快速自適應濾波器演算法。
8. 功率譜估計。
9. 使用高階譜進行信號分析。
參考文獻。
索引

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