Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL
暫譯: 使用 Oracle Data Miner 的預測分析：在 Oracle Data Miner、SQL 和 PL/SQL 中開發與使用資料探勘模型
Brendan Tierney
- 出版商: McGraw-Hill Education
- 出版日期: 2014-08-05
- 售價: $3,660
- 貴賓價: 9.5 折 $3,477
- 語言: 英文
- 頁數: 464
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 0071821678
- ISBN-13: 9780071821674
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相關分類:
Oracle、SQL、Data-mining、Machine Learning
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商品描述
Build Next-Generation In-Database Predictive Analytics Applications with Oracle Data Miner
“If you have an Oracle Database and want to leverage that data to discover new insights, make predictions, and generate actionable insights, this book is a must read for you! In Predictive Analytics Using Oracle Data Miner: Develop & Use Oracle Data Mining Models in Oracle Data Miner, SQL & PL/SQL, Brendan Tierney, Oracle ACE Director and data mining expert, guides you through the basic concepts of data mining and offers step-by-step instructions for solving data-driven problems using SQL Developer’s Oracle Data Mining extension. Brendan takes it full circle by showing you how to deploy advanced analytical methodologies and predictive models immediately into enterprise-wide production environments using the in-database SQL and PL/SQL functionality. Definitely a must read for any Oracle data professional!” --Charlie Berger, Senior Director Product Management, Oracle Data Mining and Advanced Analytics
Perform in-database data mining to unlock hidden insights in data. Written by an Oracle ACE Director, Predictive Analytics Using Oracle Data Miner shows you how to use this powerful tool to create and deploy advanced data mining models. Covering topics for the data scientist, Oracle developer, and Oracle database administrator, this Oracle Press guide shows you how to get started with Oracle Data Miner and build Oracle Data Miner models using SQL and PL/SQL packages. You'll get best practices for integrating your Oracle Data Miner models into applications to automate the discovery and distribution of business intelligence predictions throughout the enterprise.
- Install and configure Oracle Data Miner for Oracle Database 11g Release 11.2 and Oracle Database 12c
- Create Oracle Data Miner projects and workflows
- Prepare data for data mining
- Develop data mining models using association rule analysis, classification, clustering, regression, and anomaly detection
- Use data dictionary views and prepare your data using in-database transformations
- Build and use data mining models using SQL and PL/SQL packages
- Migrate your Oracle Data Miner models, integrate them into dashboards and applications, and run them in parallel
- Build transient data mining models with the Predictive Queries feature in Oracle Database 12c
商品描述(中文翻譯)
建構下一代內建資料庫預測分析應用程式與 Oracle Data Miner
「如果您擁有 Oracle 資料庫並希望利用這些資料來發現新的見解、進行預測並產生可行的洞察，這本書是您必讀的！在《使用 Oracle Data Miner 的預測分析：在 Oracle Data Miner、SQL 和 PL/SQL 中開發和使用 Oracle 數據挖掘模型》中，Brendan Tierney，Oracle ACE Director 及數據挖掘專家，將引導您了解數據挖掘的基本概念，並提供逐步指導，幫助您使用 SQL Developer 的 Oracle 數據挖掘擴展來解決數據驅動的問題。Brendan 會完整展示如何立即將先進的分析方法和預測模型部署到企業範圍的生產環境中，利用內建的 SQL 和 PL/SQL 功能。對於任何 Oracle 數據專業人士來說，這絕對是一本必讀的書！」--Charlie Berger，Oracle 數據挖掘和高級分析產品管理高級總監
執行內建資料庫數據挖掘以解鎖資料中的隱藏見解。這本由 Oracle ACE Director 撰寫的《使用 Oracle Data Miner 的預測分析》展示了如何使用這個強大的工具來創建和部署先進的數據挖掘模型。涵蓋數據科學家、Oracle 開發人員和 Oracle 資料庫管理員的主題，這本 Oracle Press 指南將教您如何開始使用 Oracle Data Miner，並使用 SQL 和 PL/SQL 套件構建 Oracle Data Miner 模型。您將獲得將 Oracle Data Miner 模型整合到應用程式中的最佳實踐，以自動化整個企業的商業智慧預測的發現和分發。
- 安裝和配置 Oracle Data Miner 以支援 Oracle Database 11g Release 11.2 和 Oracle Database 12c
- 創建 Oracle Data Miner 專案和工作流程
- 準備數據以進行數據挖掘
- 使用關聯規則分析、分類、聚類、回歸和異常檢測開發數據挖掘模型
- 使用數據字典視圖並通過內建轉換準備您的數據
- 使用 SQL 和 PL/SQL 套件構建和使用數據挖掘模型
- 遷移您的 Oracle Data Miner 模型，將其整合到儀表板和應用程式中，並並行運行
- 使用 Oracle Database 12c 中的預測查詢功能構建瞬態數據挖掘模型
