人工智慧 / Machine Learning
◎ 人工智慧一大分支
利用資料與以往的經驗進行學習、工作程序上的優化,是定義上有智慧的學習。透過機器學習,我們不再透過既定演算法來跑迴圈與布林判斷,而是透過機率、統計等數學方式教導電腦如何透過經驗法則自動改進演算法,其中又可分為監督式與非監督式學習,兩者的差異就在訓練資料集中有沒有人工標注。
◎ 機器學習框架
目前當紅的框架有Google的TensorFlow與Keras、Facebook的Pytorch等。不論會不會寫程式,讀者們僅需基本的數學能力,如微積分、機率與統計等背景知識,就可從此三個領域輕鬆上手!有許多入門書籍一步步帶領各位初心者們,深入淺出的從基本程式語言到機器學習專業領域上的應用。
◎ 應用層面廣泛
簡單來說,機器學習是從給定的特徵中,學習出一個函式,並透過函式預測目標結果。
如奠定了深度學習基礎的類神經網路、支持向量機;基於條件機率而成的統計分類、回歸分析;以及近期最熱門的強化學習(Reinforcement Learning)中也使用了如蒙地卡羅等啓發式搜尋演算法,都是奠基於機器學習的理論之上發展而成。
相關書籍
-
85折
$602智能供應鏈:預測算法理論與實戰 -
85折
$505機器學習中的統計思維 (Python 實現) -
85折
$454用ChatGPT輕鬆玩轉機器學習與深度學習 -
85折
$551深度生成模型(全彩) -
85折
$407計算社會科學導論 -
85折
$607TensorFlow 機器學習實用指南 -
85折
$505Python機器學習實戰(基於Scikit-learn與PyTorch的神經網絡解決方案) -
85折
$398人工智能數學基礎 -
VIP 95折
$474$450 -
85折
$407機器學習與深度學習(基於Python實現) -
85折
$658機器學習平臺架構實戰 -
85折
$347圖解機器學習與深度學習入門 -
85折
$458動手學機器學習 -
85折
$653機器學習項目交付實戰 -
85折
$356數據素養:人工智能如何有據可依 -
85折
$862基於大數據的經濟形勢監測預測理論與方法 -
85折
$653機器學習圖解 -
85折
$407Python 統計機器學習 -
85折
$505概率機器學習 -
85折
$551圖表徵學習:邁向動態開放環境 -
85折
$1,015數據挖掘與機器學習 : 基礎概念和算法 (原書2版) (Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms, 2/e) -
VIP 95折
$954$906 -
VIP 95折
$768$730 -
VIP 95折
$834$792 -
85折
$296機器學習 (MATLAB版) -
85折
$458Python 機器學習入門與實踐 — 從深度學習到生成對抗網絡 GAN -
85折
$556現代推薦算法 -
85折
$607大話機器學習 — 原理|算法|建模|代碼 30講 -
VIP 95折
$299$284 -
VIP 95折
$408$388