Data Science
資料科學中最重要的四件事情是:
-
資料準備和清理:資料科學的一個重要部分涉及收集、清理和準備資料。這包括識別缺失值、處理異常值以及將資料轉換為適合進行分析的格式等任務。
-
探索性資料分析(EDA):EDA是分析和視覺化資料以了解其潛在模式和關係的過程。這一步驟對於識別資料中的趨勢和模式非常重要,進而幫助後續進行更深入的分析。
-
機器學習演算法:機器學習演算法是資料科學中的核心,它們可用於從資料中學習並提取模式和洞察,以幫助做出更好的預測和決策。
-
資料視覺化和傳達:資料視覺化是將資料轉換為易於理解和解釋的圖形和視覺化元素的過程。通過將資料呈現在圖表和圖形中,人們可以更容易地理解和傳達資料中的訊息和洞察。
相關書籍
-
79折
$327從零開始學 PYTHON 數據分析 (視頻教學版) -
85折
$454MATLAB R2016a控制系統設計與模擬35個案例分析 -
80折
$1,040Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits -
60折
$1,470Pyomo ― Optimization Modeling in Python (Springer Optimization and Its Applications) -
79折
$232MATLAB在日常計算中的應用 -
85折
$454MATLAB R2016a 數字圖像處理算法分析與實現 -
85折
$403R語言計量金融分析與應用 -
85折
$403人人都是數據分析師:微軟 Power BI 實踐指南 -
$480$432 -
79折
$417精通Azure數據分析 -
85折
$301Python 數據科學導論:概念、技術與應用 -
VIP 90折
$2,081$1,971 -
VIP 95折
$2,150$2,043 -
75折
$311Python 3 數據分析與機器學習實戰 -
80折
$1,232Thoughtful Data Science: Working with data by creating visually intuitive insights with Jupyter and Pixiedust -
85折
$301深度學習:R語言實踐指南 (Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R) -
80折
$1,104Practical Docker with Python: Build, Release and Distribute your Python App with Docker -
VIP 95折
$1,050$998 -
80折
$1,216Hands-On Ensemble Learning with R: A beginner's guide to combining the power of machine learning algorithms using ensemble techniques -
85折
$505Python數據科學:技術詳解與商業實踐 -
85折
$403數據思維實踐 -
VIP 95折
$1,320$1,254 -
85折
$301加速 MATLAB 編程指南 — CUDA 實現 -
VIP 95折
$1,500$1,425 -
85折
$403SPSS統計分析與行業應用實戰 -
85折
$607強化學習 -
85折
$403自然語言處理理論與實戰 -
85折
$454模式識別與人工智能(基於MATLAB) -
79折
$331基於 Python 的大數據分析基礎及實戰 -
79折
$228R語言:大數據分析中的統計方法及應用