Data Science
資料科學中最重要的四件事情是:
-
資料準備和清理:資料科學的一個重要部分涉及收集、清理和準備資料。這包括識別缺失值、處理異常值以及將資料轉換為適合進行分析的格式等任務。
-
探索性資料分析(EDA):EDA是分析和視覺化資料以了解其潛在模式和關係的過程。這一步驟對於識別資料中的趨勢和模式非常重要,進而幫助後續進行更深入的分析。
-
機器學習演算法:機器學習演算法是資料科學中的核心,它們可用於從資料中學習並提取模式和洞察,以幫助做出更好的預測和決策。
-
資料視覺化和傳達:資料視覺化是將資料轉換為易於理解和解釋的圖形和視覺化元素的過程。通過將資料呈現在圖表和圖形中,人們可以更容易地理解和傳達資料中的訊息和洞察。
相關書籍
-
VIP 80折
$862$811 -
85折
$556從零開始學算法(基於Python)
-
85折
$556Python 金融數據挖掘與分析實戰
-
75折
$383MATLAB電腦視覺經典應用
-
80折
$287Python App 網絡編程項目實戰 (微課視頻版)
-
80折
$287白話自然語言處理
-
75折
$311MATLAB R2020a入門、精通與實戰
-
85折
$505金融商業數據分析 : 基於 Python 和 SAS
-
70折
$542Python數據分析從0到1
-
85折
$556Python 大數據分析與應用實戰
-
70折
$293MATLAB程序設計及應用
-
85折
$509三步學 Python (全彩印刷)
-
79折
$422數據科學的數學基礎
-
80折
$235控制工程基礎
-
85折
$505MATLAB 信號處理與應用
-
VIP 95折
$839$797 -
85折
$653Pandas 數據預處理詳解
-
VIP 95折
$774$735 -
95折
$393自然語言處理基礎教程
-
85折
$602Python 商業數據挖掘, 6/e (Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python)
-
85折
$306電力拖動自動控制系統與 MATLAB 模擬, 3/e
-
95折
$284智能控制基礎
-
85折
$458輕鬆學 MATLAB 2021 從入門到實戰 (案例·視頻·彩色版)
-
85折
$403Power BI 電商數據分析與商業智能, 2/e
-
85折
$556金融商業算法建模 : 基於 Python 和 SAS
-
VIP 80折
$862$811 -
85折
$607AI源碼解讀:數字圖像處理案例 (Python版)
-
85折
$407跟李銳學 Excel 數據分析
-
85折
$407從 Power BI 到 Analysis Services:企業級數據分析實戰
-
70折
$290數據分析與挖掘算法:Python實戰