Data Science
資料科學中最重要的四件事情是:
-
資料準備和清理:資料科學的一個重要部分涉及收集、清理和準備資料。這包括識別缺失值、處理異常值以及將資料轉換為適合進行分析的格式等任務。
-
探索性資料分析(EDA):EDA是分析和視覺化資料以了解其潛在模式和關係的過程。這一步驟對於識別資料中的趨勢和模式非常重要,進而幫助後續進行更深入的分析。
-
機器學習演算法:機器學習演算法是資料科學中的核心,它們可用於從資料中學習並提取模式和洞察,以幫助做出更好的預測和決策。
-
資料視覺化和傳達:資料視覺化是將資料轉換為易於理解和解釋的圖形和視覺化元素的過程。通過將資料呈現在圖表和圖形中,人們可以更容易地理解和傳達資料中的訊息和洞察。
相關書籍
-
75折
$266Spark 3.0大數據分析與挖掘:基於機器學習
-
79折
$331Python實戰速成手冊 數據分析+機器學習+深度學習
-
80折
$614Python 數據分析技術手冊:基礎·實戰·強化
-
80折
$379Python 3 圖像處理實戰
-
79折
$796高階 Python:代碼精進之路
-
85折
$454圖解人工智能大全
-
VIP 95折
$534$507 -
VIP 95折
$479$455 -
95折
$730Python Web 開發手冊:基礎·實戰·強化
-
85折
$356Python 量化交易實戰
-
95折
$341數據分析與可視化 (基於AWS雲平臺)(微課版)
-
85折
$403Python + Superset:商業智能數據分析與實戰
-
85折
$454數據運營:數據分析模型撬動新零售實戰
-
85折
$505數據架構之道:數據模型設計與管控
-
95折
$730Python 網絡爬蟲技術手冊:基礎·實戰·強化
-
80折
$623明解 Python
-
75折
$224新編數字圖像處理技術及應用
-
95折
$604數據分析之道: 用數據思維指導業務實戰
-
85折
$305Python 數據可視化實戰
-
85折
$305Python 3 程序設計
-
80折
$427大數據分析可視化
-
85折
$607數據可視化原理與實戰 — 基於 Power BI
-
85折
$454Flink 大數據分析實戰
-
85折
$407從零開始:Excel 電商數據分析
-
75折
$581Python 進階:實際應用開發實戰
-
85折
$607自然語言理解與行業知識圖譜:概念、方法與工程落地
-
VIP 95折
$450$428 -
85折
$709機器學習實踐:基於Python進行數據分析
-
85折
$458從 Power BI 到 Power Platform 低代碼應用開發實戰
-
85折
$403MATLAB/Simulink 控制系統模擬及應用 (微課視頻版)