Data Science
資料科學中最重要的四件事情是:
-
資料準備和清理:資料科學的一個重要部分涉及收集、清理和準備資料。這包括識別缺失值、處理異常值以及將資料轉換為適合進行分析的格式等任務。
-
探索性資料分析(EDA):EDA是分析和視覺化資料以了解其潛在模式和關係的過程。這一步驟對於識別資料中的趨勢和模式非常重要,進而幫助後續進行更深入的分析。
-
機器學習演算法:機器學習演算法是資料科學中的核心,它們可用於從資料中學習並提取模式和洞察,以幫助做出更好的預測和決策。
-
資料視覺化和傳達:資料視覺化是將資料轉換為易於理解和解釋的圖形和視覺化元素的過程。通過將資料呈現在圖表和圖形中,人們可以更容易地理解和傳達資料中的訊息和洞察。
相關書籍
-
85折
$407GD32微控制器原理與應用
-
85折
$607Python程序設計從零開始學
-
85折
$347數據標註工程——語言數據與結構
-
85折
$398數據標註實訓(中級)
-
85折
$296數據標註工程——語言知識與應用
-
85折
$458Python完全自學教程
-
85折
$281邊雲智能數據分析與應用
-
85折
$305人工智能與電腦應用(微課版)
-
VIP 95折
$528$502 -
79折
$378自然語言處理遷移學習實戰
-
VIP 95折
$714$678 -
85折
$250零基礎學數學建模
-
85折
$551圖表徵學習:邁向動態開放環境
-
85折
$760細說 Python 編程:從入門到科學計算
-
85折
$356數據素養:人工智能如何有據可依
-
85折
$551MATLAB圖像處理(第2版)
-
85折
$653MATLAB數值算法手冊
-
85折
$505Python之光Python編程入門與實戰
-
85折
$305Python爬蟲案例實戰(微課視頻版)
-
VIP 95折
$474$450 -
85折
$254Python網絡爬蟲:從入門到精通(附微課)
-
85折
$607數據血緣:理論與業務實踐
-
75折
$356碼上行動:利用Python與ChatGPT高效搞定Excel數據分析
-
85折
$560Python入門教程
-
85折
$908Python數據科學實戰
-
85折
$347圖解大數據分析
-
85折
$356掌控AI進階之路
-
85折
$403Spark入門與大數據分析實戰
-
85折
$286Excel 商務數據分析
-
85折
$505Python應用輕松入門